Xiaopeng G7设定了行业中AEB停止的最高速度，但我们

“救赎是最大的奢侈品。”在观看了无数的旗舰模型会议之后，这句话几乎是旗舰模型来照亮安全性能的必不可少的行。如果它是被动安全性的主体，使用高功率金属材料，则进行了射击和测试电池针的测试；或在主动安全性，高速轮胎井喷控制系统等方面进行的AEB自动紧急制动，花费了很多写作。但是，非豪华模型呢？在启动非局限系模型会议时，尤其是在负担得起的模型会议启动时，我们将看不到这样的陈述，而是更多地讲述了对同一水平的最高调整和具有挑战性的空间来克服水平。 Xiao最近释放了两辆汽车的Peng，一项测试在前阶段提出了一个重要的问题：在权力，空间和平等调整权之后，技术和安全是否应具有平等权利？木宝G7设定了最高的速度AEB刹车的行业，预售开始了。即将推出的木台G7进行了AEB自动紧急制动测试。在当天到一天的事故中，在两个车辆/同行情况下，制动速度达到130公里，这成为行业紧急制动的最高速度。此外，在两种情况下，在晚上，晚上在晚上，夜间往前车辆和向前的情况下，小米G7的AEB成功以120kph的速度停止。在黑暗中驾驶的强烈场景中，隧道中的模糊，湿滑的道路和事故车辆，小米G7的AEB成功以80kph的速度停止。 AEB并不是一项特别的新技术，而是一项技术密集型且仍在迭代的技术。换句话说，AEB使用汽车的理解传感器，包括但不限于毫米波，摄像头和盖子等，以感觉到驾驶环境，主要是向前方向。当传感器感觉到n障碍物和系统确定可能发生碰撞，AEB系统将计算车辆可以撞到障碍物的时间。这次称为TTC（是时候碰撞的时间），然后提醒驾驶员根据TTC和当前的车辆速度制动，或直接提供制动系统的制动系统来制动车辆。 “高功率计算机和强大模型”与AEB之间的相关性是什么？今年5月28日，新的小米Mona M03 Max推出。 Xiaopeng Mona M03推出了4种新型号，尤其是Xiaopeng Mona M03 502 Long-Range Max，Xiaopeng Mona M03 515 Long-Range Plus和Xiaopeng Mona M03 620 Ultra-Range Plus，官方指南为119,800-139,800 Yuan。驾驶采用了纯视觉路线，不需要覆盖组件，并且此路线与特斯拉一致。接触，参数的体积和视觉理解模型的频率识别。因为获取视觉相机数据的帧速率（24fps）高于LIDAR（10FPS），响应速度将更快，这对于需要在高速条件下做出理解和决策的AEB很重要。 Xiaopeng G7已有一段时间的预售，目前是一种模型，具有智能辅助驾驶在小米系统中的最高计算能力。其Ultra首领的版本配备了由Xiaopeng开发的3个Turing AI芯片，具有2200台超过2200台的有效计算力。米彭说，为随后的L3级智能助理驾驶准备了这样的计算能力储备。在巧妙的辅助驾驶解决方案方面，小米G7行业推出了“ Brain + Cerebellum” VLA-OL模型和大型VLA + VLM模型。多模式大语言的技术模型的出现大大改善了智能辅助驾驶的上限，以及包括主动安全性在内的下限也有所增加。与依赖编写政策的智能辅助驾驶解决方案相比 - 大型模型支持的末端解决方案可以“更好地看待，更清楚地思考”，就像人的大脑一样，该解决方案能够理解和学习，并且汽车可以使其更聪明。在这里，救护车的“脑 +小脑” VLA-LConvergence的模型可以像人类的驾驶员一样避免。通过依靠工程师编写规则的辅助驾驶解决方案，这种类型的低场景很难涵盖。我们讨论了如此众多的端到端解决方案针对小米的新车，并智能协助驾驶，因为它们与AEB密切相关。因为AEB是“理解 +决策”的常见情况，如果看法是准确的，并且决定迅速或不能确定AEB的有效性。在理解了这种逻辑之后，您将了解为什么Xiaopeng AEB Xiaopeng G7提出的功能可以显着改善，因为本质上，AEB是一种常见的情况，证明了纯粹的视觉Visual智能助理驱动解决方案，以实现主动安全性和可靠性。在预融资的视觉智能辅助驾驶解决方案的背面是“计算和强大模型的高力量”。强大的模型可以提高处理的处理效率和明显信息的准确性，并且高功率可以使车辆侧面的大型模型更好，即“理解 +决定”可以准确而快速。此外，米彭使用端到端模型的阶段，从感知到计划的决策决策，可以将其放入一步，而简化的计算将大大减少端到端模型延迟。那些部署DeepSeek不同参数大小模型的人会意识到参数较小，操作速度和响应速度越低，硬件要求越低，但是答案的质量会更糟，例如，在参数中，例如671B大小的DeepSeek R1 Gene的671B大尺寸的全活化版本对最佳答案进行评分，但需要高硬件，操作较慢和速度响应。因此，准确和快速的事情确实是一件矛盾的事情。如果您想快速做出明智的辅助驾驶决策，尤其是如果注意到AEB的准决策，该模型应该是本地的，因为云中的交流时间太不可控制，并且有很多干扰因素。如果您在本地运行，则该模型不应该太大，否则反应会很慢。但是，如果模型不大，它将不会很聪明。在这方面，它将影响理解的效率和准确性以及决策的准确性。米彭的方法是准备大型计算的第一要力芯片。 Turing AI芯片最多可以运行30B大型型号。这是功能的上限，还为将来的智能辅助驾驶留下了巨大的冗余。因为，在小米的逻辑中，计算的高能力是智能辅助DRIV的要求ing。如果计算的力量还不够，那么强大的模型就无法运行，其背后的所有内容都是空的谈话。在汽车型号的侧面，米彭电动机通过与小型云模型约会在汽车末端抛出了世界碱模型。 “蒸馏”技术允许VLA模型到车辆上，可以在继承原始的云基本模型功能的同时有效地减少模型的体积。实际上，在春节期间，著名的DeepSeek背后的巨大模型本年度基于Llama和Qwen系列的学习和蒸馏模型。在这一点上，我们将了解端到端大型模型，VLA模型和VLM模型，Turing AI芯片和AEB测试结果之间的逻辑关系。米彭希望在72B云基型驾驶的基础上保持更多的模型能力和更强的车辆计算能力，以确保纯Visua的基础l辅助驾驶解决方案“计算和强大模型的高功率”足够稳定，因此确保实施各种“理解 +决策”的能力是。 AEB是此功能的具体显示。用户可用是用户价值。在谈论小米的明智协助时，我特别提到了130,000-00 Xiaopeng Mona M03的Max模型配备了双orin-X芯片和508台计算强度。一方面，小米将尽可能多的模型放置在“计算和强模型的高功率”中。另一方面，这也意味着，即使是小米系统中的入门级模型，就智能辅助驾驶能力而言，与高端模型相同。小米G7配备了3个Turing AI芯片，超过2200台的有效计算强度的Ultra版本着重于更长的未来。无论如何，米彭从以前的G6框架中理解：WISEly辅助驾驶需要平等的权利，在彻底实施此路线的产品上是Mona M03。 AEB测试和发布的信息创建了具有平等权利的主动安全技术。最近，在微博的米彭汽车高管@Thomas电气火车说，在一次内部会议上，他要求他米娜（Mona），许多拥有200,000至30万元人民币的汽车的计算功率较少。小米电动机是否选择了错误的选择？因为这些汽车可以促进“智能驾驶”。他的解释米彭是为什么需要与xiaopeng G6，g9和p7+最大版本相同的计算能力中使用xiaopeng mona m03 max版本？由于各种计算能力，智能辅助驾驶和主动安全性的功能不同，这也影响了汽车是否可以在几年内获得“思考和成长”的“思考和成长”。如果您想要平等的安全权，则前提是计算的平等权利，因为安全性处理所有情况。 AEB技术应用方案是巨大的，不仅在走廊前的车祸场景，或者在越过道路的行人场景中，而且在许多日常情况下 - 到一天的使用车辆以及视觉盲目。例如，在漆黑的夜晚的极端驾驶场景中，在隧道，湿滑的道路和前进事故车辆中模糊，人类视力是有限的，但是在纯粹的视觉解决方案中，大多数感知工作都是由毫米波雷达和超声雷达进行的。这两个雷达可以使摄像机在不良的光条件和烟气阻塞下缺乏震撼力。例如，在广州，电气两轮自行车（通常被称为本地“电动鸡”）有大量的电动自行车，覆盖机动车，跑步的红灯和随机跑步非常严重，这是当地道路事故的主要原因。面对这种情况，AEB可以玩在随机电鸡面前，它可以有效地刹车避免碰撞。此外，在狭窄地区的停车场和颠倒的停车位，AEB还可以提供额外的安全保护，以防止作者造成的事故。大型AEB用户价值和以130,000层支持其支持的技术基础生成了小米的“安全”。这也表明了为什么“安全”一直是小米的微博中的高频词。自去年发行了Xiaopeng P7+和小米MONA M03以来，X9和G6今年更新了，使Xiaopeng在连续七个月内交付了30,000多个单位。从1月到2025年5月，米蓬汽车总共提供了162,578辆新车，增长了293％。同时，用户更喜欢具有Urban NOA功能的最大版本。销售和用户的喜好将进一步确认“安全安全”中的小米数量。当然，最后，有必要强调最大AEB制动速度代表了能力水平，这是极端情况下的底部功能，高速制造的撞击和对驾驶员和乘客的负担。我们应该关注的是AEB是否可以在日常和高频情况中发挥作用。